Long-Term Inflammation and Glucocorticoid Therapy Impair Skeletal Modeling During Growth in Childhood Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Glucocorticoids and inflammation inhibit bone formation; however, the impact on skeletal modeling is unknown. OBJECTIVES: The objectives of the study were to examine changes in bone mineral density (BMD) and cortical structure after Crohn disease (CD) diagnosis and identify associations with growth, glucocorticoids, and disease activity. DESIGN/PARTICIPANTS: This was a prospective cohort study among 76 CD participants, aged 5-21 years. Tibia quantitative computed tomography trabecular BMD and cortical dimensions were obtained at diagnosis and 6 and 12 and a median of 42 months later; 51 completed the final visit. OUTCOMES: Sex, race, and age-specific Z-scores were generated for outcomes based on more than 650 reference participants, and cortical dimension Z-scores were further adjusted for tibia length. Generalized estimating equations were used to model changes in Z-scores. RESULTS: Disease activity improved over the study interval (P < .001). Trabecular BMD Z-scores improved over the first 6 months; increases were associated with improved disease activity (P < .001), younger age (P = .005), and increases in vitamin D levels (P = .02). Greater increases in tibia length were associated with greater increases in cortical area Z-scores (P < .001). Greater glucocorticoid doses and disease activity were significantly associated with failure to accrue cortical area and were more pronounced with greater linear growth (interaction P < .05). Mean (±SD) trabecular BMD (-1.0 ± 1.21) and cortical area (-0.57 ± 1.10) Z-scores at the final visit were significantly reduced. CONCLUSIONS: CD was associated with persistent deficits in trabecular BMD, although younger participants demonstrated a greater potential for recovery. In addition, greater linear growth was associated with a greater recovery of cortical dimensions, especially among participants with less glucocorticoid exposure and inflammation. These data suggest that younger age and concurrent growth provide a window of opportunity for skeletal recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».