The role of the CCR1 receptor in the inflammatory response to tobacco smoke in a mouse model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to create pathological changes in mice relevant to human smoke exposure that can be used to further understand the mechanisms and pathology of smoke-induced inflammatory disease. METHODS: Mice were exposed to tobacco smoke or lipopolysaccharide (LPS) to generate an inflammatory infiltrate within the lungs. RESULTS: Tobacco smoke exposure over a 4 day period led to neutrophilia in the lungs of BALB/c mice. Within the inflammatory exudates, significant changes were also seen in protein levels of IL-1B, IL-6, MIP-2, KC (IL-8) and TIMP-1 as measured by ELISA. Further protein changes, as measured via multiplex analysis revealed increased levels of MMP-9, MDC, LIF and MCP-1, amongst other mediators. Major changes in whole lung tissue gene expression patterns were observed. The neutrophilia seen after smoke exposure was steroid-insensitive, relative to doses of steroid needed to reduce LPS-driven neutrophilia in controls. This exposes pathological switches that are changed upon exposure to tobacco smoke, rendering steroids less effective under these conditions. Challenge of chemokine receptor type 1 (CCR1) KO mice in the tobacco smoke model showed that lack of this gene protected the mice from smoke-induced inflammation. CONCLUSIONS: This suggests the CCR1 receptor has a key role in the pathogenesis of smoke-induced inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle