The Relationship between Diffusion Anisotropy and Time of Onset after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion anisotropy changes in stroke lesions less than 24 h after onset have been reported to be elevated, decreased, or both. To address these mixed findings, we sought to characterize temporal changes of diffusion anisotropy by analyzing anatomically distinct ischemic white matter (WM) regions at 3 time phases within the first 34 h of ischemic stroke onset in 26 stroke patients (2 to 5 h, N=7; 7 to 14 h, N=11; 18 to 34 h, N=8). Mean diffusivity (Trace/3 apparent diffusion coefficient (ADC)), fractional anisotropy (FA), and T2-weighted signal intensity were measured for major and subcortical WM in lesions defined by a >or=30% drop in Trace/3 ADC. Major WM tract lesions with mean decreases of approximately 40% in relative (r) Trace/3 ADC showed an increased rFA of 1.11+/-0.18 (P<0.01) during the hyperacute phase (2 to 5 h), whereas rFA declined to 0.90+/-0.20 (P<0.01) and 0.88+/-0.12 (P<0.01) in the acute (7 to 14 h) and subacute (18 to 34 h) phases, respectively. Of those patients with lesions in major WM, 4 of 8 patients <or=7 h showed elevated rFA as opposed to none of the remaining 13 patients after 7 h. A greater proportion of the evaluated WM regions-of-interest (ROI) in the hyperacute phase revealed increases in rFA (60%), whereas conversely large proportions of ROIs (55% and 59%) in the acute and subacute phases showed reduced rFA. Similar anisotropy changes were noted in subcortical WM regions in the gyri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».