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Enregistrement W2060592185 · doi:10.1007/s10461-011-9892-3

Preventing Human Immunodeficiency Virus Infection Among Sexual Assault Survivors in Cape Town, South Africa: An Observational Study

2011· article· en· W2060592185 sur OpenAlexaff
Michelle E. Roland, Landon Myer, Lorna J. Martin, Anastasia Maw, Priya Batra, Elizabeth Arend, Thomas J. Coates, Lynette Denny

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San FranciscoCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHealth psychologyPublic healthPsychological interventionSeroconversionHuman immunodeficiency virus (HIV)Observational studyInternal medicinePsychiatryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe 131 South African sexual assault survivors offered HIV post-exposure prophylaxis (PEP). While the median days completed was 27 (IQR 27, 28), 34% stopped PEP or missed doses. Controlling for baseline symptoms, PEP was not associated with symptoms (OR = 1.30, 95% CI = 0.66, 2.64). Factors associated with unprotected sex included prior unprotected sex (OR = 6.46, 95% CI = 3.04, 13.74), time since the assault (OR = 1.33, 95% CI = 1.12, 1.57) and age (OR = 1.30, 95% CI = 1.08, 1.57). Trauma counseling was protective (OR = 0.18, 95% CI = 0.05, 0.58). Four instances of seroconversion were observed by 6 months (risk = 3.7%, 95% CI = 1.0, 9.1). Proactive follow-up is necessary to increase the likelihood of PEP completion and address the mental health and HIV risk needs of survivors. Adherence interventions and targeted risk reduction counseling should be provided to minimize HIV acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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