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Enregistrement W2060598494 · doi:10.1186/1471-2164-9-472

Genomics Research: World Survey of Public Funding

2008· letter· en· W2060598494 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jennifer Reineke Pohlhaus, Robert Cook‐Deegan

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAdvanced Research Projects AgencyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDefense Advanced Research Projects AgencyNational Institute of Standards and TechnologyMinistry of Health, Labour and WelfareMedical Research CouncilMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesCenters for Disease Control and PreventionMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Research FoundationMinistry of Economy, Trade and IndustryNational Health and Medical Research CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNew Zealand GovernmentHoward Hughes Medical InstituteFoundation for Research, Science and TechnologyU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of Homeland SecurityNational Science FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesU.S. Department of DefenseDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGenomicsGovernment (linguistics)Public relationsBusinessPrivate sectorPolitical scienceBiologyGenomeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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