MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060599729 · doi:10.5195/ijt.2011.6075

Simulated In-home Teletreatment for Anomia

2011· article· en· W2060599729 sur OpenAlexaff
Lambert Dechêne, Michel Tousignant, Patrick Boissy, Joël Macoir, Serge Héroux, Mathieu Hamel, Simon Brière, Catherine Pagé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Telerehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de la MontagneUniversité LavalHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceArtificial intelligenceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot study explored the feasibility of in-home teletreatment for patients with post-stroke anomia. Three participants over 65 years of age suffering from post-stroke anomia were treated in this pre/post-intervention case study. They received 12 speech therapy teletreatments (two sessions/week for 6 weeks) aimed at improving confrontation naming skills. Half of the failed items from a set of 120 preselected stimuli were trained during treatment (Block A-trained stimuli) while the other half served as controls (Block B-untrained stimuli). Variables measured were: 1) efficacy of treatment (performance on Block-A vs. Block B Stimuli), and 2) participants' satisfaction with teletreatment (using a French adaptation of the Telemedicine satisfaction questionnaire). All participants showed a clinically relevant improvement on confrontation naming of trained items and less improvement for untrained items. The researchers also obtained high satisfaction scores on the questionnaire (above 57/60). This pilot study supports the feasibility of speech therapy teletreatments applied to neurological language disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of TelerehabilitationMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207