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Enregistrement W2060600536 · doi:10.1016/j.atmosenv.2014.09.009

Uncertainties of simulated aerosol optical properties induced by assumptions on aerosol physical and chemical properties: An AQMEII-2 perspective

2014· article· en· W2060600536 sur OpenAlexaff
Gabriele Curci, Christian Hogrefe, Roberto Bianconi, Ulaş İm, Alessandra Balzarini, Rocío Baró, Dominik Brunner, Renate Forkel, Lea Giordano, Marcus Hirtl, Luka Honzak, Pedro Jiménez‐Guerrero, Christoph Knote, Matthias Langer, Paul A. Makar, Guido Pirovano, Juan L. Pérez, Roberto San José, Dimiter Syrakov, Paolo Tuccella, Johannes Werhahn, Ralf Wolke, Rahela Žabkar, J. Zhang, Stefano Galmarini

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean CommissionMinistrstvo za Izobraževanje, Znanost in ŠportMinistero dello Sviluppo EconomicoU.S. Environmental Protection AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAerosolAERONETSingle-scattering albedoMixing (physics)Albedo (alchemy)Environmental scienceRange (aeronautics)Atmospheric sciencesMeteorologyPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The calculation of aerosol optical properties from aerosol mass is a process subject to uncertainty related to necessary assumptions on the treatment of the chemical species mixing state, density, refractive index, and hygroscopic growth. In the framework of the AQMEII-2 model intercomparison, we used the bulk mass profiles of aerosol chemical species sampled over the locations of AERONET stations across Europe and North America to calculate the aerosol optical properties under a range of common assumptions for all models. Several simulations with parameters perturbed within a range of observed values are carried out for July 2010 and compared in order to infer the assumptions that have the largest impact on the calculated aerosol optical properties. We calculate that the most important factor of uncertainty is the assumption about the mixing state, for which we estimate an uncertainty of 30–35% on the simulated aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA). The choice of the core composition in the core–shell representation is of minor importance for calculation of AOD, while it is critical for the SSA. The uncertainty introduced by the choice of mixing state choice on the calculation of the asymmetry parameter is the order of 10%. Other factors of uncertainty tested here have a maximum average impact of 10% each on calculated AOD, and an impact of a few percent on SSA and g. It is thus recommended to focus further research on a more accurate representation of the aerosol mixing state in models, in order to have a less uncertain simulation of the related optical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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