Medicalization of global health 1: has the global health agenda become too medicalized?
Notice bibliographique
Résumé
Medicalization analyses have roots in sociology and have critical usefulness for understanding contemporary health issues including the 'post-2015 global health agenda'. Medicalization is more complex than just 'disease mongering'--it is a process and not only an outcome; has both positive and negative elements; can be partial rather than complete; and is often sought or challenged by patients or others in the health field. It is understood to be expanding rather than contracting, plays out at the level of interaction or of definitions and agenda-setting, and is said to be largely harmful and costly to individuals and societies. Medicalization of global health issues would overemphasise the role of health care to health; define and frame issues in relation to disease, treatment strategies, and individual behaviour; promote the role of medical professionals and models of care; find support in industry or other advocates of technologies and pharmaceuticals; and discount social contexts, causes, and solutions. In subsequent articles, three case studies are explored, which critically examine predominant issues on the global health agenda: global mental health, non-communicable disease, and universal health coverage. A medicalization lens helps uncover areas where the global health agenda and its framing of problems are shifted toward medical and technical solutions, neglecting necessary social, community, or political action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,062 |
| Communication savante | 0,022 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».