The Association between Obesity and Cancer Risk: A Meta-Analysis of Observational Studies from 1985 to 2011
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cancer and cardiovascular diseases are the leading causes of mortality and morbidity worldwide. The purpose of this meta-analysis is to synthesize the evidence evaluating the association between obesity and 13 cancers shown previously to be significantly associated with obesity. Methods. Relevant papers from a previously conducted review were included in this paper. In addition, database searches of Medline and Embase identified studies published from the date of the search conducted for the previous review (January, 2007) until May, 2011. The reference lists of relevant studies and systematic reviews were screened to identify additional studies. Relevance assessment, quality assessment, and data extraction for each study were conducted by two reviewers independently. Meta-analysis was performed for men and women separately using DerSimonian and Laird's random effects model. Results. A total of 98 studies conducted in 18 countries from 1985 to 2011 were included. Data extraction was completed on the 57 studies judged to be of strong and moderate methodological quality. Results illustrated that obese men were at higher risk for developing colon (Risk Ratio (RR), 1.57), renal (1.57), gallbladder (1.47), pancreatic (1.36), and malignant melanoma cancers (1.26). Obese women were at higher risk for esophageal adenocarcinoma (2.04), endometrial (1.85), gallbladder (1.82), renal (1.72), pancreatic (1.34), leukemia (1.32), postmenopausal breast (1.25), and colon cancers (1.19). Conclusions. The results of this meta-analysis illustrate a significant, positive, and, for some cancers, strong association between obesity and cancer incidence. Given that approximately 23% of Canadians are obese, a significant proportion of cancer in Canada could be avoided if obesity was eliminated or significantly reduced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle