Culture‐independent approach of the bacterial bioaerosol diversity in the standard swine confinement buildings, and assessment of the seasonal effect
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial bioaerosol community of eight swine confinement buildings (SCB) was monitored during two visits in the winter, and one during the summer. To our knowledge, culture-independent approaches and molecular biology tools such as biomass quantification and biodiversity analyses have never been applied to swine building bioaerosol analyses. Total DNA of each sample was extracted and analysed by quantitative real-time polymerase chain reaction, denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and phylogenetic analysis using primers targeting the bacterial 16S rRNA gene. Even though the total bacterial concentration was higher in winter than in summer, the total bacterial concentration for both seasons was 100 to1000 times higher than the total cultural bacteria. The concentration of bioaerosol was influenced by the temperature indoors, which was regulated with an electronic fan system driving warm air and particles outside of the SCB. Comparison of the DGGE profiles showed the same biodiversity in each SCB during both seasons. The phylogenetic analysis revealed a large number of sequences (93.8%) related to Gram-positive anaerobic bacteria, such as Clostridia, and dominated by the Clostridia cluster I (C. disporicum) and the Clostridia cluster XI (C. glycolycum). The bioaerosol diversity also contained also a low proportion of Bacteroidetes and Lactobacillales-Streptococcales sequences. Analyses of the global community and phylotype diversity showed that the main source of bioaerosols could come from the pig manure slurry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».