Forecasting the Expansion of Zebra Mussels in the United States
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Notice bibliographique
Résumé
Because zebra mussels spread rapidly throughout the eastern United States in the late 1980s and early 1990s, their spread to the western United States has been expected. Overland dispersal into inland lakes and reservoirs, however, has occurred at a much slower rate than earlier spread via connected, navigable waterways. We forecasted the potential western spread of zebra mussels by predicting the overland movement of recreational boaters with a production-constrained gravity model. We also predicted the potential abundance of zebra mussels in two western reservoirs by comparing their water chemistry characteristics with those of water bodies with known abundances of zebra mussels. Most boats coming from waters infested with zebra mussels were taken to areas that already had zebra mussels, but a small proportion of such boats did travel west of the 100th meridian. If zebra mussels do establish in western U.S. water bodies, we predict that population densities could achieve similar levels to those in the Midwestern United States, where zebra mussels have caused considerable economic and ecological impacts. Our analyses suggest that the dispersal of zebra mussels to the western United States is an event of low probability but potentially high impact on native biodiversity and human infrastructure. Combining these results with economic analyses could help determine appropriate investment levels in prevention and control strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle