Transcriptional targeting modalities in breast cancer gene therapy using adenovirus vectors controlled by α-lactalbumin promoter
Notice bibliographique
Résumé
The breast-specific antigen alpha-lactalbumin is expressed in >60% of breast cancer tissues. To evaluate the effect of gene therapy for breast cancer by controlling adenovirus replication with human alpha-lactalbumin promoter, we investigated the activity of a 762-bp human alpha-lactalbumin promoter. Alpha-lactalbumin promoter showed significantly higher activity in MDA-MB-435S and T47D breast cancer cells than in normal breast cell lines or other tumor cell lines. We then developed two novel breast cancer-restricted replicative adenoviruses, AdALAE1a and AdE1aALAE1b. In AdALAE1a, expression of adenoviral E1a gene is under the control of alpha-lactalbumin promoter, and in AdE1aALAE1b, expression of both E1a and E1b genes is under the control of a single alpha-lactalbumin promoter. Both breast cancer-restricted replicative adenoviruses showed viral replication efficiency and tumor cell-killing capability similar to wild-type adenovirus in MDA-MB-435S and T47D cells. The replication efficiency and tumor cell-killing capability of both viruses were attenuated significantly in cells that did not support alpha-lactalbumin promoter. AdE1aALAE1b showed better breast cancer-restricted replication than AdALAE1a, suggesting that a transcriptional targeting modality with alpha-lactalbumin promoter controlling both E1a and E1b gene expression is superior to alpha-lactalbumin promoter controlling only E1a gene expression. Importantly, we found that AdE1aALAE1b could be used to target hormone-independent breast tumors in vivo by inhibiting the growth of MDA-MB-435S s.c. tumors. These data showed that alpha-lactalbumin promoter could regulate the replication of adenovirus to target hormone-independent breast cancers, suggesting that alpha-lactalbumin promoter can be used to develop a novel therapeutic modality for hormone-independent breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».