Notice bibliographique
Résumé
Images of collective action shape public understanding of social movement campaigns and issues. Modern media includes more images than ever before, and these images are remembered longer and are more likely to elicit emotional responses than are textual accounts. Yet when it comes to media coverage of collective action, existing research considers only the written accounts. This means that little is known about the extent to which images of collective action events conform to or diverge from the “protest paradigm,” a pattern of reporting found in articles that tends to marginalize protesters and legitimizes authorities. The authors address this gap by analyzing newspaper photographs of one of the most significant recent cases of Indigenous-state conflict in North America—the 1990 “Oka Crisis.” This 78-day armed standoff between Indigenous peoples and Quebecois and Canadian authorities was sparked by the attempted expansion of a golf course onto Mohawk territory. The mass media produced thousands of articles and photographs in their coverage of the event. This article uses these photographs to assess the manner in which images frame collective action and collective actors. The authors find that images of collective action frame these events differently and in a more nuanced way than do textual accounts. For example, while challengers are just as likely to be shown in images of collective action, they are less likely to be specifically named. In addition, officials are more likely to be shown in dominant positions, but certain groups of officials (particularly government representatives) are also the most likely to be shown as emotional and angry. These findings illustrate the sometimes conflicting messages depicted in images of collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».