Older Adults Underestimate RPE and Knee Extensor Torque as Compared with Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine knee extensor muscle recruitment, torque, and perceived exertion between healthy young and old adults. METHODS: During the first experimental session, subjects performed 6-s isometric knee extension contractions to intensities ranging from 10% to 90% (10% increments, random order) of three maximal voluntary contractions (MVC), during which RPE were obtained. During the second session, subjects performed 6-s isometric contractions to perceived exertion intensities corresponding to 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, and "maximal" on a modified Borg category-ratio scale, in a random order, to obtain the produced torque. Surface EMG were recorded from the vastus medialis (VM), vastus lateralis (VL), and rectus femoris (RF) muscles. RESULTS: Perceived exertion was significantly (P < 0.05) greater for young than for old adults across 10%-90% MVC. Significantly (P < 0.05) greater VL and RF muscle EMG than the VM across 10%-90% MVC was observed for the young adults, whereas the old adults demonstrated no significant differences between the muscles. The produced torque across the perceived exertion levels was significantly (P < 0.05) greater in old than that in young adults. VL and RF muscle EMG was significantly greater than the VM muscle across the perceived exertion levels in the young adults. Recruitment of the VM, VL, and RF muscles was not significantly different across the perceived exertion levels in the old adults. CONCLUSIONS: The major findings demonstrated that healthy older adults underestimate voluntary knee extensor torque as compared with young adults, which may be driven by differential patterns of muscle recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».