Epitope Mapping of HIV-Specific CD8+ T cells in a Cohort Dominated by Clade A1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD8+ T cell responses are often detected at large magnitudes in HIV-infected subjects, and eliciting these responses is the central aim of many HIV-1 vaccine strategies. Population differences in CD8+ T cell epitope specificity will need to be understood if vaccines are to be effective in multiple geographic regions. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In a large Kenyan cohort, we compared responsive CD8+ T cell HIV-1 Env overlapping peptides (OLPs) to Best Defined Epitopes (BDEs), many of which have been defined in clade B infection. While the majority of BDEs (69%) were recognized in this population, nearly half of responsive OLPs (47%) did not contain described epitopes. Recognition frequencies of BDEs were inversely correlated to epitopic sequence differences between clade A1 and BDE (P = 0.019), and positively selected residues were more frequent in "new" OLPs (without BDEs). We assessed the impact of HLA and TAP binding on epitope recognition frequencies, focusing on predicted and actual epitopes in the HLA B7 supertype. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Although many previously described CD8 epitopes were recognized, several novel CD8 epitopes were defined in this population, implying that epitope mapping efforts have not been completely exhausted. Expansion of these studies will be critical to understand population differences in CD8 epitope recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».