Notice bibliographique
Résumé
The year 2001/2002 has been marked by a number of exciting new results for our understanding of anabolic and catabolic mediators and their participation in wasting states, as reflected by the contents of this section. It becomes ever more apparent that a clear understanding of how to shut off hypercatabolic and hypermetabolic processes is needed to underpin effective strategies for wasting syndromes. A particularly interesting development in the control of degradative processes in skeletal muscle is the discovery of several muscle-specific ubiquitin ligases. These enzymes, which confer specificity to the degradation of myofibrillar proteins and are situated in a pathway of proteolysis common to a variety of wasting states, may prove to be a valuable point of intervention in muscle atrophy. In the clinical arena, studies on non-small cell lung cancer patients as well as broader patient populations with solid tumours provide more evidence for a high incidence of hypermetabolism as well as low energy intake. The best therapies currently available for the cancer cachexia/anorexia syndrome have numerous limitations and tend mainly to attenuate losses rather than to promote a net gain of weight or lean body mass. Sustained hypermetabolism over the long course of disease progression constitutes an important contributor to negative energy balance, and its presence is likely to be a limiting factor to the success of current treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».