Factors contributing to frailty: literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents a review of theoretical and research literature in order to identify the factors contributing to frailty. BACKGROUND: Frailty is a multifaceted gerontological concept that lacks a clear definition, but may result from an identifiable homogeneous cluster of bio-psycho-social-spiritual factors. METHOD: A total of 134 articles were identified through a search of the MEDLINE (1966 to July 2004), CINAHL (1982 to July 2004), PsychInfo (1985 to July 2004) and Ageline (1995 to July 2004) databases. Each article was reviewed to determine its fit with inclusion/exclusion criteria. Seven research and 11 theoretical articles were retained and further reviewed for methodological quality using a validity tool. FINDINGS: Seventeen different definitions of frailty were identified. Regardless of the differing definitions, common contributing factors could be identified. Physical, cognitive/psychological, nutritional and social factors, as well as ageing and disease, were evident in both the theoretical and research literature. CONCLUSIONS: Although there is strong agreement that a relationship exists between a cluster of factors and frailty, designation of the factors as contributors or outcomes of frailty differs. Without a clear explanatory theory of the path from contributors to frailty to outcomes, research will continue to produce confusing results. A theoretical framework that includes bio-psycho-social-spiritual factors as contributors to frailty is recommended as the most useful framework for gerontological nursing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle