MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060656348 · doi:10.1002/app.32224

Polyurethanes from benzene polyols synthesized from vegetable oils: Dependence of physical properties on structure

2010· article· en· W2060656348 sur OpenAlexaff
Marie‐Josée Dumont, Xiaohua Kong, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential scanning calorimetryFourier transform infrared spectroscopyThermogravimetric analysisPolyurethaneGlass transitionMaterials scienceMonomerPolymer chemistrySteric effectsDynamic mechanical analysisTriolInfrared spectroscopyChemical engineeringOrganic chemistryChemistryPolymerComposite materialDiolThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asymmetric and symmetric aromatic triol isomers were synthesized from erucic acid. The pure asymmetric and symmetric triols were crosslinked with MDI into their corresponding polyurethane sheets. The physico‐chemical properties of these polyurethanes were studied by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X‐ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), dynamic mechanical analysis (DMA), thermogravimetric analysis coupled with Fourier transform infrared (TGA‐FTIR) spectroscopy, and tensile analysis. The A‐PU and S‐PU demonstrated differences in their glass transition temperatures ( T g ) and crosslinking densities. The difference in T g of these polyurethanes could be explained by the differences in crosslinking densities, which could be related to the increase in steric hindrance, to the crosslinking MDI molecules, between adjacent hydroxyl groups of the asymmetric triol monomers. Overall, it was found that both polyurethanes had similar mechanical and thermal properties. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetPolymer composites and self-healingTravaux en français237 207