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Enregistrement W2060659600 · doi:10.1111/j.1471-1842.2008.00830.x

A pragmatic critical appraisal instrument for search filters: introducing the CADTH CAI

2008· article· en· W2060659600 sur OpenAlexaffabout
Greg Bak, Monika Mierzwinski‐Urban, Hayley Fitzsimmons, Andra Morrison, Michelle Maden‐Jenkins

Notice bibliographique

RevueHealth Information & Libraries Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensLibrary and Archives CanadaCanadian Agency for Drugs and Technologies in Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilter (signal processing)Computer scienceCritical appraisalAgency (philosophy)Information retrievalSelection (genetic algorithm)Data scienceArtificial intelligenceMedicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify or develop a critical appraisal instrument (CAI) to aid in the selection of search filters for use in systematic review searching. The CAI is to be used by experienced searchers without specialized training in statistics or search filter design. METHODS: Through extensive searching and consultation, one candidate instrument was identified. Through expert consultation and several rounds of testing, the instrument was extensively revised to become the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) CAI. RESULTS: The CADTH CAI consists of ten questions and can be applied by experienced searchers with a moderate knowledge of search filter methodology. CONCLUSION: The CADTH CAI provides experienced searchers with a means of selecting the search filter that is most methodologically sound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,653
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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