A Major State Tobacco Tax Increase, the Master Settlement Agreement, and Cigarette Consumption: The California Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the combined effects on California cigarette consumption of an additional 50 cent per pack state tax imposed by Proposition 10 of January 1999 and a 45 cent per pack increase in cigarette prices stemming from the Master Settlement Agreement (MSA) of November 1998. METHODS: We used quarterly cigarette sales data for the period 1984-2002 to estimate a time-series intervention model adjusting for seasonal variations and time trend. RESULTS: Over the period 1999 through 2002, the combined effect was to reduce cigarette consumption by 2.4 packs per capita per quarter (1.3 billion packs total over the 4-year period) and to raise state tax revenues by $2.1 billion. These effects were similar to the effects of a 25 cent per pack tax increase enacted by Proposition 99 a decade earlier, although with decreased relative effectiveness as measured by percentage of reduction in cigarette consumption divided by percentage of increase in taxation (-0.44 vs -0.60). CONCLUSIONS: A major increase in price through taxation and the MSA provided a strong economic disincentive for smokers in a state with a low smoking prevalence. This effect could be reinforced if part of the MSA payments were devoted to tobacco control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».