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Enregistrement W2060661427 · doi:10.2105/ajph.2004.042697

A Major State Tobacco Tax Increase, the Master Settlement Agreement, and Cigarette Consumption: The California Experience

2005· article· en· W2060661427 sur OpenAlexaboutno aff
Hai‐Yen Sung, Teh-wei Hu, Michael Ong, Theodore E. Keeler, Meei‐Ling Sheu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPer capitaConsumption (sociology)Tobacco controlTax revenueExciseRevenueQuarter (Canadian coin)Settlement (finance)Smoking banTobacco industryDemographyEconomicsMedicineEnvironmental healthAgricultural economicsPaymentDemographic economicsPublic healthGeographyPopulationPublic economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We evaluated the combined effects on California cigarette consumption of an additional 50 cent per pack state tax imposed by Proposition 10 of January 1999 and a 45 cent per pack increase in cigarette prices stemming from the Master Settlement Agreement (MSA) of November 1998. METHODS: We used quarterly cigarette sales data for the period 1984-2002 to estimate a time-series intervention model adjusting for seasonal variations and time trend. RESULTS: Over the period 1999 through 2002, the combined effect was to reduce cigarette consumption by 2.4 packs per capita per quarter (1.3 billion packs total over the 4-year period) and to raise state tax revenues by $2.1 billion. These effects were similar to the effects of a 25 cent per pack tax increase enacted by Proposition 99 a decade earlier, although with decreased relative effectiveness as measured by percentage of reduction in cigarette consumption divided by percentage of increase in taxation (-0.44 vs -0.60). CONCLUSIONS: A major increase in price through taxation and the MSA provided a strong economic disincentive for smokers in a state with a low smoking prevalence. This effect could be reinforced if part of the MSA payments were devoted to tobacco control programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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