MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060661785 · doi:10.1109/mwsym.2010.5516935

Nonlinear HEMT model direct formulated from the second-order derivative of the I-V/ Q-V characteristics

2010· article· en· W2060661785 sur OpenAlexaff
Linsheng Liu, Jianguo Ma, Haifeng Wu, Geok Ing Ng, Qi‐Jun Zhang

Notice bibliographique

Revue2010 IEEE MTT-S International Microwave Symposium · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHigh-electron-mobility transistorLarge-signal modelNonlinear systemTransistorDerivative (finance)SIGNAL (programming language)Gallium arsenideOrder (exchange)VoltagePhysicsLogic gateMaterials scienceElectrical engineeringTopology (electrical circuits)OptoelectronicsEngineeringComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an empirical nonlinear model for high electron mobility transistors (HEMTs) is presented. Unlike the conventional large-signal models whose fitting parameters are coupled to the measured I-V and C-V characteristics, the proposed modeling equations are direct formulated from the second-order derivative of drain current (I-V) and gate charge (Q-V) with respect to gate voltage. As a consequence, the proposed large-signal model is kept continuously differentiable and accurate enough to the higher-order I-V and Q-V derivatives. Measured and modeled results are compared for the 0.25µm gate-length GaAs pseudomorphic HEMTs (pHEMTs), and good agreement is obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2010 IEEE MTT-S International Microwave SymposiumMême sujetRadio Frequency Integrated Circuit DesignTravaux en français237 207