MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060664327 · doi:10.2141/jpsa.011062

Genetic Variation in the Growth Hormone Promoter Region of <i>Anas platyrhynchos</i>, a Duck Native to Myanmar

2012· article· en· W2060664327 sur OpenAlexaff
Gen Hiyama, Hisato Okabayashi, Norio Kansaku, Kazuaki Tanaka

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Poultry Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceKagoshima University
Mots-clésAnasBiologyPromoterGeneStrain (injury)AnatomyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variations were detected in duck growth hormone (GH) gene promoters at 8 positions in the genome of ducks from 3 regions (Mandalay, Khayan, and Sittwe) in Myanmar. Different frequencies were detected in the 3 regions. Higher frequencies were detected at positions, 244, 294, 586, and 665 of the GH promoter from both Mandalay and Khayan than in the ducks from Sittwe. The duck populations of Mandalay and Khayan have been partially selected for egg production by introducing a layer strain of Thailand native ducks, whereas that of Sittwe has been maintained without introduction of any other strain. The differences in the frequency of variations reflect that the breeding method in each region is unique. Since most of the variations were located in sequences similar to the promoters found in chickens and turkeys, variations in the promoter may affect laying performance by changing the expression of GH mRNA levels in the anterior pituitary gland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Poultry ScienceMême sujetGenetic and phenotypic traits in livestockTravaux en français237 207