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Enregistrement W2060669357 · doi:10.1097/pep.0b013e3181728a8c

Stretching with Children with Cerebral Palsy: What Do We Know and Where Are We Going?

2008· review· en· W2060669357 sur OpenAlexaff
Lesley Pritchard, Johanna Darrah, Gayatri Kembhavi

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyFlexibility (engineering)RecreationPhysical medicine and rehabilitationContracturePhysical therapyPsychologyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To review research regarding mechanisms of muscle contracture in cerebral palsy (CP) and the effectiveness of stretching, and to discuss current physical therapy stretching practices. Community-based recreation opportunities that encourage flexibility and fitness are explored as alternatives to traditional therapy stretching approaches. Summary of Key Points: Mechanisms of muscle contracture in children with CP are unclear and clinical research evaluating the effects of stretching is inconclusive. Recent shifts in thinking about the management of children with CP suggest an increased emphasis on flexibility, fitness, and participation in activities that are meaningful to children and families. Statement of Conclusions: Additional research is needed to explore the structural changes that occur in the shortened muscles of children with CP and the effects of stretching practices used in pediatric physical therapy. Recommendations for Clinical Practice: Physical therapists can consider innovative alternatives that integrate flexibility and fitness goals with community-based recreation programs. After a review of research on muscle contracture in cerebral palsy and the effectiveness of stretching, the authors discuss current physical therapy stretching practices and suggest that community-based fitness opportunities that encourage flexibility and fitness may be an alternative to traditional stretching approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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