Feeding critically ill patients: What is the optimal amount of energy?
Notice bibliographique
Résumé
Hypermetabolism and malnourishment are common in the intensive care unit. Malnutrition is associated with increased morbidity and mortality, and most intensive care unit patients receive specialized nutrition therapy to attenuate the effects of malnourishment. However, the optimal amount of energy to deliver is unknown, with some studies suggesting that full calorie feeding improves clinical outcomes but other studies concluding that caloric intake may not be important in determining outcome. In this narrative review, we discuss the studies of critically ill patients that examine the relationship between dose of nutrition and clinically important outcomes. Observational studies suggest that achieving targeted caloric intake might not be necessary since provision of approximately 25% to 66% of goal calories may be sufficient. Randomized controlled trials comparing early aggressive use of enteral nutrition compared with delayed, less aggressive use of enteral nutrition suggest that providing increased calories with early, aggressive enteral nutrition is associated with improved clinical outcomes. However, energy provision with parenteral nutrition, either instead of or supplemental to enteral nutrition, does not offer additional benefits. In summary, the optimal amount of calories to provide critically ill patients is unclear given the limitations of the existing data. However, evidence suggests that improving adequacy of enteral nutrition by moving intake closer to goal calories might be associated with a clinical benefit. There is no role for supplemental parenteral nutrition to increase caloric delivery in the early phase of critical illness. Further high-quality evidence from randomized trials investigating the optimal amount of energy intake in intensive care unit patients is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».