Genomic profiling reveals different genetic aberrations in systemic ALK‐positive and ALK‐negative anaplastic large cell lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic large cell lymphoma (ALCL) is a T/null-cell neoplasm characterized by chromosomal translocations involving the anaplastic lymphoma kinase (ALK) gene (ALK). Tumours with similar morphology and phenotype but negative for ALK have been also recognized. The secondary chromosomal imbalances of these lymphomas are not well known. We have examined 74 ALCL, 43 ALK-positive and 31 ALK-negative, cases by comparative genomic hybridization (CGH), and locus-specific alterations for TP53 and ATM were examined by fluorescence in situ hybridization and real-time quantitative polymerase chain reaction. Chromosomal imbalances were detected in 25 (58%) ALK-positive and 20 (65%) ALK-negative ALCL. ALK-positive ALCL with NPM-ALK or other ALK variant translocations showed a similar profile of secondary genetic alterations. Gains of 17p and 17q24-qter and losses of 4q13-q21, and 11q14 were associated with ALK-positive cases (P = 0.05), whereas gains of 1q and 6p21 were more frequent in ALK-negative tumours (P = 0.03). Gains of chromosome 7 and 6q and 13q losses were seen in both types of tumours. ALCL-negative tumours had a significantly worse prognosis than ALK-positive. However no specific chromosomal alterations were associated with survival. In conclusion, ALK-positive and negative ALCL have different secondary genomic aberrations, suggesting they correspond to different genetic entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».