Mid-infrared sources in the ELAIS Deep X-ray Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present a cross-correlation of the European Large Area Infrared Space Observatory (ISO) survey (ELAIS) with the ELAIS Deep X-ray Survey of the N1 and N2 fields.There are seven Chandra point sources with matches in the ELAIS Final Analysis 15-µm catalogue, out of a total of 28 extragalactic ISO sources present in the Chandra fields.Five of these are consistent with active galactic nuclei (AGN) giving an AGN fraction of ∼19 per cent in the 15-µm flux range 0.8-6 mJy.We have co-added the hard X-ray fluxes of the individually undetected ISO sources and find a low significance detection consistent with star formation in the remaining population.We combine our point source cross-correlation fraction with the XMM-Newton observations of the Lockman Hole and Chandra observations of the Hubble Deep Field North to constrain source count models of the mid-infrared galaxy population.The low dust-enshrouded AGN fraction in ELAIS implied by the number of cross-identifications between the ELAIS mid-infrared sample and the Chandra point sources is encouraging for the use of mid-infrared surveys to constrain the cosmic star formation history, provided there are not further large undetected populations of Compton-thick AGN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».