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Enregistrement W2060681294 · doi:10.1139/y06-009

Sodium-, chloride-, and mibefradil-sensitive calcium channels in intestinal pacing in wild-type and W/W<sup>V</sup> mice

2006· article· en· W2060681294 sur OpenAlexaffvenue
Geoffrey Boddy, A.J. Willis, Gary Galante, E. E. Daniel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMibefradilCalciumSodiumChemistryVoltage-dependent calcium channelL-type calcium channelEndocrinologyInternal medicineBiophysicsBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacing of intestinal smooth muscle is driven by a network of cells found in the myenteric plexus called the interstitial cells of Cajal (ICC-MP), which produce a rhythmic pacemaker current. Using intact segments of circular (CM) and longitudinal (LM) muscle from wild-type and W/WV mice, we found that sodium-, chloride-, and mibefradil-sensitive ion channel currents are required for normal pacing to occur. Application of 30 micromol/L and 300 micromol/L lidocaine, 1 mmol/L 4,4'-diisothiocyanatostilbene-2,2'-disulfonic acid (DIDS), 50 nmol/L and 500 nmol/L mibefradil, or low sodium Krebs significantly reduced pacing frequency in LM and CM. However, simultaneously applying DIDS and lidocaine or low sodium Krebs solution did not completely block pacing nor did it have an additive effect. Lidocaine and low sodium Krebs solution also abolished the gradient of pacing frequencies (higher proximally) found throughout the intestine, resulting in a uniform contraction frequency of 30-40/min. In W/WV mice, which lack ICC-MP, application of DIDS and lidocaine had no effect on the robust pacing in LM segments. In conclusion we found that sodium-, chloride-, and mibefradil-sensitive channel activities were required for normal pacing and to maintain the pacing gradient found throughout the intestines in wild-type but not W/WV mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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