Development and Validation of an Instrument to Predict Functional Recovery in Tibial Fracture Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the role of patients' beliefs in their likelihood of recovery from severe physical trauma. METHODS: We developed and validated an instrument designed to capture the impact of patients' beliefs on functional recovery from injury: the Somatic Pre-Occupation and Coping (SPOC) questionnaire. At 6-weeks postsurgical fixation, we administered the SPOC questionnaire to 359 consecutive patients with operatively managed tibial shaft fractures. We constructed multivariable regression models to explore the association between SPOC scores and functional outcome at 1 year as measured by return to work and Short Form-36 (SF-36) physical component summary and mental component summary scores. RESULTS: In our adjusted multivariable regression models that included preinjury SF-36 scores, SPOC scores at 6 weeks postsurgery accounted for 18% of the variation in SF-36 physical component summary scores and 18% of SF-36 mental component summary scores at 1 year. In both models, 6-week SPOC scores were a far more powerful predictor of functional recovery than age, gender, fracture type, smoking status, or the presence of multitrauma. Our adjusted analysis found that for each 14-point increment in SPOC score at 6 weeks (14 chosen on the basis of half a standard deviation of the mean SPOC score), the odds of returning to work at 1 year decreased by 40% (odds ratio, 0.60; 95% confidence interval, 0.50-0.73). CONCLUSION: The SPOC questionnaire is a valid measurement of illness beliefs in patients with tibial fracture and is highly predictive of their long-term functional recovery. Future research should explore if these results extend to other trauma populations and if modification of unhelpful illness beliefs is feasible and would result in improved functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».