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Enregistrement W2060685468 · doi:10.1021/es0503581

Remediation of Elemental Mercury Using in Situ Thermal Desorption (ISTD)

2006· article· en· W2060685468 sur OpenAlexaboutno aff
Anna M. Kunkel, Jeremy J. Seibert, Lucas J. Elliott, Ricci Kelley, Lynn E. Katz, Gary A. Pope

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)ChemistryEnvironmental remediationThermal desorptionDesorptionSoil waterElemental mercuryOutgassingSoil vapor extractionVolumetric flow rateEnvironmental chemistryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)AdsorptionContaminationEnvironmental scienceSoil scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ thermal desorption (ISTD) is a soil heating method that simultaneously applies heat and vacuum to the subsurface at temperatures up to 600 degrees C. As the soil is heated, the vapor pressure of the contaminant increases allowing mass transfer to the gas phase and extraction from the soil using vacuum wells. The overall goal of this research is to assess the feasibility of using ISTD to remove elemental mercury from soils. The initial phase of research included design of a laboratory soil column apparatus and preliminary soil column experiments with surrogate nonaqueous phase liquids (perfluorocarbons) to test the apparatus and investigate the effects of air flow rate and temperature on the ISTD process. Following the preliminary experiments, a mercury off-gas treatment system was added and mercury experiments were conducted. Experiments performed using elemental mercury showed greater than 99.8% removal of the mercury from Ottawa sand. These results show that ISTD can remove mercury from soil at temperatures well below its boiling point and that perfluorodecalin can be used as a surrogate for elemental mercury in laboratory experiments. A flow and transport simulator was used to model the results from both the perfluorocarbon and the mercury experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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