A Novel Anti-Foam Chemical Application As Contributor To The Successful Start-Up Of The Majnoon Oilfield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Majnoon oilfield in Southern Iraq, one of the largest in the world, recommenced production in September 2013. The field was developed by the Iraqi South Oil Company in the 1980s and originally produced around 50,000 BOPD. As result of Iraq's second licensing round a consortium of Shell, Petronas and Missan Oil Company worked closely with SOC and redeveloped Majnoon to increase its daily production from 50,000 BOPD to more than 175,000 BOPD. Over a period of several days the production increased from 15,000 to 40,000 BOPD, when several plant trips occurred due to excessive liquid carry over from the separators into the flare system. At first this was attributed to unstable flow and tuning of the production facilities. However, more plant trips followed while ramping up to more than 100,000 BOPD as debris accumulated in the flare system which resulted in multiple blockages. A root-cause analysis was carried out by a team from production chemistry, operations and production support before piloting an anti-foam chemical solution which proved to be an immediate success and production stabilised within hours. After three days the pilot project was converted into a permanent solution and since the introduction of the anti-foam chemical Majnoon hasn't suffered any further plant trips due to liquid carry over. In fact, the chemical has allowed production to be increased by at least 15,000 BOPD through improved flow through the separators. This paper will explain the theory behind foaming and highlight the process of fluid testing. We will present the results of the plant trips root-cause analysis and describe in detail how the anti-foam trial developed. A novel monitoring program has been developed that allows for immediate correction in case of changes to production or chemical injection, which has greatly contributed to the safe and successful Majnoon start-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».