Observational Constraints on Higher Order Clustering up to<i>z</i>≃ 1
Notice bibliographique
Résumé
We present constraints on the validity of the hierarchical gravitational instability theory and the evolution of biasing based on measurements of higher order clustering statistics in the Deeprange Survey, a catalog of ~710,000 galaxies with I AB ≤ 24 derived from a Kitt Peak National Observatory (KPNO) 4 m CCD imaging survey of a contiguous 4° × 4° region. We compute the three- and four-point angular correlation functions using a direct estimation for the former and the counts-in-cells technique for both. The skewness, s 3 , decreases by a factor of ≃3-4 as galaxy magnitude increases over the range 17 ≤ I ≤ 22.5 (0.1 ≲ z ≲ 0.8). This decrease is consistent with a small increase of the bias with increasing redshift, but not by more than a factor of 2 for the highest redshifts probed. Our results are strongly inconsistent, at about the 3.5-4 σ level, with typical cosmic string models in which the initial perturbations follow a non-Gaussian distribution; such models generally predict an opposite trend in the degree of bias as a function of redshift. We also find that the scaling relation between the three- and four-point correlation functions remains approximately invariant over the above magnitude range. The simplest model that is consistent with these constraints is a universe in which an initially Gaussian perturbation spectrum evolves under the influence of gravity combined with a low level of bias between the matter and the galaxies that decreases slightly from z ~ 0.8 to the current epoch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».