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Enregistrement W2060712115 · doi:10.1002/rra.701

A comparison of methods for evaluating instream flow needs for recreation along rivers in southern Alberta, Canada

2003· article· en· W2060712115 sur OpenAlexaffabout
Stewart B. Rood, Wilco Tymensen, R. Gerry Middleton

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensChinook Regional HospitalUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)RecreationHydrology (agriculture)Environmental scienceRange (aeronautics)Structural basinDrainage basinStreamflowStatisticsMathematicsGeologyGeographyEcologyCartographyGeomorphologyGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Four methods were compared for determining recreational instream flow needs (R‐IFN) for paddling canoes, kayaks and rafts on ten river reaches in the Oldman River Basin of southern Alberta. Two flow criteria were evaluated: ‘minimal flow’—the low flow that still provides a reasonable quality river trip; and ‘sufficient flow’—the lower end of the favoured flow range. A voluntary, mail‐in user survey from 1983 to 1997 produced 394 responses (4251 paddler days) relative to flow suitability. An expert judgment approach considered flow recommendations from three regional paddling guides that were considered comprehensive and credible. A flow comparison involved about 20 paddle trips per reach by the authors with differing groups, boats and flows. These subjective approaches produced quite consistent results (r2 = 0.63) and these were compared to results from an objective, hydraulic modelling method, the ‘depth, discharge method’ (DDM), that applied stage–discharge functions to determine flows that would satisfy depth criteria of 60 and 75 cm. The DDM minimal flows were closely correlated with the means of the subjective methods (r2 = 0.73). Thus, all four approaches produced generally consistent results, indicating that all methods were valid. Typical minimal and sufficient flows were about 15 and 30 m3 s−1, respectively, for the medium‐sized river reaches that had average annual discharges (mean Q) of about 20 m3 s−1. A close correlation (r2 = 0.90) between the minimal flow and mean Q suggests that mean Q can provide an initial estimate for R‐IFN for rivers of this type and size. We recommend that R‐IFN studies commence with the DDM since it is quick, inexpensive and objectively defensible. This would provide guidelines for subsequent subjective assessments that should involve more than one approach to increase the breadth of subjective consideration. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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