MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060713634 · doi:10.1103/physrevlett.114.070402

Direct Tests of Measurement Uncertainty Relations: What It Takes

2015· article· en· W2060713634 sur OpenAlexfundno aff
Paul Busch, Neil Stevens

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of York
Mots-clésUncertainty principleMeasurement uncertaintyObservableObservational errorUniversality (dynamical systems)Statistical physicsPropagation of uncertaintyMathematicsComputer scienceTheoretical physicsApplied mathematicsCalculus (dental)QuantumStatisticsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The uncertainty principle being a cornerstone of quantum mechanics, it is surprising that, in nearly 90 years, there have been no direct tests of measurement uncertainty relations. This lacuna was due to the absence of two essential ingredients: appropriate measures of measurement error (and disturbance) and precise formulations of such relations that are universally valid and directly testable. We formulate two distinct forms of direct tests, based on different measures of error. We present a prototype protocol for a direct test of measurement uncertainty relations in terms of value deviation errors (hitherto considered nonfeasible), highlighting the lack of universality of these relations. This shows that the formulation of universal, directly testable measurement uncertainty relations for state-dependent error measures remains an important open problem. Recent experiments that were claimed to constitute invalidations of Heisenberg's error-disturbance relation, are shown to conform with the spirit of Heisenberg's principle if interpreted as direct tests of measurement uncertainty relations for error measures that quantify distances between observables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetQuantum Mechanics and ApplicationsTravaux en français237 207