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Enregistrement W2060719203 · doi:10.1002/da.20264

Psychobiological effects observed in obese men experiencing body weight loss plateau

2006· article· en· W2060719203 sur OpenAlexaff
Jean‐Philippe Chaput, Vicky Drapeau, Marion M. Hetherington, Simone Lemieux, Véronique Provencher, Angelo Tremblay

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossAnthropometryBeck Depression InventoryDepression (economics)ObesityMedicineAppetiteInternal medicinePsychologyGerontologyPhysical therapyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to investigate the psychobiological impact associated with resistance to further weight loss in obese men. Anthropometric and body composition measurements, resting metabolic rate (RMR) measurement, appetite sensation markers, and three questionnaires [Short Form-36 Health Survey (SF-36), Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ), and Beck Depression Inventory (BDI)] were assessed at baseline and after 1 month of body weight loss plateau induced by a supervised diet and exercise clinical intervention in 11 obese men. The weight loss plateau corresponded to 11.2% of initial body weight (93.9% from fat stores). However, this amount of weight loss induced a significant decrease in RMR (P <.05) and a significant increase in hunger (P <.05) and desire to eat (P <.05). Using the SF-36 Health Survey, physical and mental health were shown to be unchanged at plateau as compared to baseline. The TFEQ showed that cognitive dietary restraint increased (P <.001) compared to baseline. Finally, depression risk as measured by the BDI significantly increased at plateau (P <.01) compared to baseline. Weight loss until resistance to further weight loss may be detrimental for some psychobiological variables including depression, which emphasizes the relevance of caution and reasonable objectives when prescribing a weight reduction program for obese individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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