Chronic Pain: Second, Do No Harm
Notice bibliographique
Résumé
Pain may be undertreated--contributing to anguish, as reported by the World Health Organization. Pain may be overtreated--inadvertently contributing to drug addiction, drug diversion, and even death. Pain may be misunderstood-contributing to illness propagation, as reported in somatization literature. Pain words may even be presented as a tool of manipulation, where report of pain is verbiage in pursuit of utilitarian social consequence. Thus, primum non nocere--first, do no harm--is not easily achieved in the pharmacological treatment of pain, particularly in pain reported chronically. Herein, we examine the pharmacological treatment of chronic pain, and we suggest strategies for improved management that are based on solid principles derived from extensive experience which may protect against the problems derived from the vague and subjective nature of pain symptoms. Optimal treatment of chronic pain may be assisted by three paradigms: (1) an adequate model of appraisal, (2) treatment focused on pathophysiology (whether physical, psychosocial, or some combination of these), and (3) frequent reassessment of total social function. By these approaches, contribution to drug abuse, diversion, and life deterioration can be largely avoided. Whereas the emphasis here is pharmacological management, the principles may be more widely applied to other therapies of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».