Bisphosphonate-coated BSA nanoparticles lack bone targeting after systemic administration
Notice bibliographique
Résumé
A polymeric conjugate of polyethyleneimine-graft-poly(ethylene glycol) and 2-(3-mercaptopropylsulfanyl)-ethyl-1,1-bisphosphonic acid (PEI-PEG-thiolBP) was prepared and used for surface coating of bovine serum albumin (BSA) nanoparticles (NPs) designed for bone-specific delivery of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2). The NP coating was achieved with a dialysis and an evaporation method, and the obtained NPs were characterized by particle size, zeta-potential, morphology, and cytotoxicity in vitro. The particle size and surface charge of the NPs could be effectively tuned by the PEG and thiolBP substitution ratios of the conjugate, the coating method, and the polymer concentration used for coating. The PEG modification on PEI reduced the toxicity of PEI and the coated NPs, based on in vitro assessment with human C2C12 cells and rat bone marrow stromal cells. On the basis of an alkaline phosphatase (ALP) induction assay, the NP-encapsulated BMP-2 displayed full retention of its bioactivity, except for BMP-2 in PEI-coated NPs. By encapsulating (125)I-labeled BMP-2, the polymer-coated NPs were assessed for hydroxyapatite (HA) affinity; all NP-encapsulated BMP-2 showed significant affinity to HA as compared with free BMP-2 in vitro, and the PEI-PEG-thiolBP coated NPs improved the in vivo retention of BMP-2 compared with uncoated NPs. However, the biodistribution of NPs after intravenous injection in a rat model indicated no beneficial effects of thiolBP-coated NPs for bone targeting. Our results suggested that the BP-conjugated NPs are useful for localized delivery of BMP-2 in bone repair and regeneration, but they are not effective for bone targeting after intravenous administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».