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Enregistrement W2060725822 · doi:10.4171/ggd/302

Pseudo-Anosov subgroups of fibered 3-manifold groups

2014· preprint· en· W2060725822 sur OpenAlexaff
Spencer Dowdall, Richard P. Kent, Christopher J. Leininger

Notice bibliographique

RevueGroups Geometry and Dynamics · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsFibered knot3-manifoldGeneralizationRelatively hyperbolic groupConvexityGroup (periodic table)Pure mathematicsManifold (fluid mechanics)Hyperbolic manifoldSurface (topology)Hyperbolic groupCombinatoricsMapping class groupFundamental groupMathematical analysisGeometryHyperbolic functionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let S be a hyperbolic surface and let \mathring{S} be the surface obtained from S by removing a point. The mapping class groups \mathrm {Mod}(S) and \mathrm {Mod}(\mathring{S}) fit into a short exact sequence 1 \to \pi_1(S) \to \mathrm {Mod}(\mathring{S}) \to \mathrm {Mod}(S) \to 1. If M is a hyperbolic 3 -manifold that fibers over the circle with fiber S , then its fundamental group fits into a short exact sequence 1 \to \pi_1(S) \to \pi_1(M) \to \mathbb Z \to 1 that injects into the one above. We show that, when viewed as subgroups of \mathrm {Mod} (\mathring{S}) , finitely generated purely pseudo-Anosov subgroups of \pi_1(M) are convex cocompact in the sense of Farb and Mosher. More generally, if we have a \delta -hyperbolic surface group extension 1 \to \pi_1(S) \to \Gamma_\Theta \to \Theta \to 1, any quasiisometrically embedded purely pseudo-Anosov subgroup of \Gamma_\Theta is convex cocompact in \mathrm {Mod}(\mathring{S}) . We also obtain a generalization of a theorem of Scott and Swarup by showing that finitely generated subgroups of \pi_1(S) are quasiisometrically embedded in hyperbolic extensions \Gamma_\Theta .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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