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Enregistrement W2060732861 · doi:10.1002/mnfr.200800343

Oat β‐glucan increases postprandial cholecystokinin levels, decreases insulin response and extends subjective satiety in overweight subjects

2009· article· en· W2060732861 sur OpenAlexaff
Eleanor J. Beck, Susan M. Tosh, Marijka Batterham, Linda C Tapsell, Xu‐Feng Huang

Notice bibliographique

RevueMolecular Nutrition & Food Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialCholecystokininGlucanGhrelinMealEndocrinologyInternal medicineFood scienceChemistryInsulinOverweightBeta-glucanMedicineObesityBiochemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study recorded acute biochemical and subjective measures of satiety, followed by energy intake from a subsequent meal, after varying doses of beta-glucan in extruded breakfast cereals. Molecular weight, solubility and viscosity of beta-glucan products were determined. Seven male and seven female subjects (BMI 25-36 kg/m) consumed five breakfasts (different doses of beta-glucan sourced from two different technological processes) and dietary intake was measured after four hours. Blood was collected to measure glucose, insulin, ghrelin and cholecystokinin, and visual analogue scales measured subjective satiety. Molecular weight, solubility and viscosity indicated products were likely to increase luminal viscosity. beta-Glucan was found to decrease insulin secretion over 2 h (RMANOVA, p = 0.011) in a dose responsive manner from 2.16 to 5.68 g per serving (p = 0.007). Cholecystokinin levels increased linearly over the same range of beta-glucan concentrations (p = 0.002) in women. Subjective satiety was increased at a beta-glucan dose of 2.2 g (p = 0.039). Subsequent meal intake decreased by greater than 400 kJ with higher beta-glucan dose (>5 g). beta-Glucan improves satiety and release of cholecystokinin is likely to be part of the mechanism. Products with different sources of beta-glucan provide similar benefits but each product requires individual testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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