Oat β‐glucan increases postprandial cholecystokinin levels, decreases insulin response and extends subjective satiety in overweight subjects
Notice bibliographique
Résumé
This study recorded acute biochemical and subjective measures of satiety, followed by energy intake from a subsequent meal, after varying doses of beta-glucan in extruded breakfast cereals. Molecular weight, solubility and viscosity of beta-glucan products were determined. Seven male and seven female subjects (BMI 25-36 kg/m) consumed five breakfasts (different doses of beta-glucan sourced from two different technological processes) and dietary intake was measured after four hours. Blood was collected to measure glucose, insulin, ghrelin and cholecystokinin, and visual analogue scales measured subjective satiety. Molecular weight, solubility and viscosity indicated products were likely to increase luminal viscosity. beta-Glucan was found to decrease insulin secretion over 2 h (RMANOVA, p = 0.011) in a dose responsive manner from 2.16 to 5.68 g per serving (p = 0.007). Cholecystokinin levels increased linearly over the same range of beta-glucan concentrations (p = 0.002) in women. Subjective satiety was increased at a beta-glucan dose of 2.2 g (p = 0.039). Subsequent meal intake decreased by greater than 400 kJ with higher beta-glucan dose (>5 g). beta-Glucan improves satiety and release of cholecystokinin is likely to be part of the mechanism. Products with different sources of beta-glucan provide similar benefits but each product requires individual testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».