Noise-Induced Hearing Loss in Snorers and Their Bed Partners
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As habitual snoring affects a large percentage of the population and is associated with various medical and social complications, we examined whether loud snoring is also associated with noise-induced hearing loss for the snorers and/or their bed partners. PATIENT SELECTION: Healthy adults between the ages of 35 and 55 years with subjective symptoms of severe snoring were screened to exclude those with a past history of noise exposure (e.g., factory workers, army personnel), use of ototoxic medications, and previously diagnosed hearing disorder. MAIN OUTCOME MEASURES: Behavioural audiograms and otoacoustic emission testing were used to evaluate the subjects' hearing. RESULTS: Although all of the snorers did not demonstrate consistent hearing loss patterns, all four bed partners of snorers in our study demonstrated a unilateral high-frequency pattern of hearing loss consistent with noise-induced hearing loss. Furthermore, the affected ear in every case was the one that was claimed to be chronically exposed to snoring noise. CONCLUSIONS: The findings suggest that there may be a relationship between snoring and noise-induced hearing loss in the bed partners of chronic snorers. Further investigation of this association may enable the population at risk to identify early hearing loss in order that appropriate management of noise exposure and snoring can be recommended, including preventive measures and medical and surgical therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».