Resistance of protective gloves materials to puncture by medical needles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accidental injury by medical needles, even when wearing personal protective clothing, is a growing concern for an increasing number of workers. Therefore, an effort has been undertaken to study the interaction of medical needles with materials relevant to protective gloves. A first phase of the project had investigated the influence of needle characteristics on the resistance to puncture by medical needles of selected materials relevant to protective gloves. A step-by-step analysis of the mechanism of puncture by medical needles was proposed. This second paper studies the effect of sample thickness and test conditions on the resistance to needle puncture of various types of materials relevant to protective gloves. For elastomers and fabric-reinforced elastomers, the influence of the sample thickness and needle penetration angle can be described using the principles of fracture mechanics; the non-linear relationship between puncture force and sample thickness is attributed to the elliptical shape of the fracture surface, and the effect of the needle penetration angle on puncture force is reduced to a master curve when expressed in terms of the effective sample penetration thickness. On the other hand, more textile-based materials behave as discrete media. The study of the effect of probe displacement rate and temperature seems to indicate that the needle puncture process in all studied materials is of viscoelastic nature. It was also observed that the time-temperature superposition principle applies to neoprene resistance to medical needles. These results set the basis for the design of a test method relative to the resistance of materials to medical needles. It also provides information for the development of protective gloves with improved resistance to needlesticks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle