Reactivity of Fish and Microbial Transglutaminases on Glutaminyl Sites of Peptides Derived from Threadfin Bream Myosin
Notice bibliographique
Résumé
Fish liver transglutaminase (FTG), a Ca(2+)-dependent enzyme, exhibits different characteristics from the Ca(2+)-independent microbial transglutaminase (MTG), leading to potential differences in their substrate specificity and reactivity. The ability of these enzymes to catalyze isopeptide bond formation by incorporating 5-(biotinamido)pentylamine (BPNH2) into peptides derived by tryptic digestion of threadfin bream (TB)-myosin was investigated to identify reaction sites and substrate specificity using a peptidomic strategy. BPNH2 was incorporated into TB-myosin peptides to a greater extent by MTG than FTG. Peptides derived from TB-myosin heavy chain (MHC) shared highest similarity to amberjack-MHC on the basis of a Mascot database search. Amino acid sequences and modification sites of BPNH2-tagged peptides were identified by tandem mass spectrometry based on the amberjack-MHC sequence. The BPNH2 modification sites catalyzed by both TGases were at the myosin rod. Most of the BPNH2 peptides contained charged amino acids (E, R, K) at the glutaminylamide site of reactive glutamine (Q*). The alpha-acrylamide site of Q* contained E, F, or L on peptides catalyzed by both enzymes, I, Q, or A on peptides catalyzed only by FTG, and V on a peptide catalyzed only by MTG. These results demonstrate the different structural requirements for glutaminyl substrates between these two enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».