Effect of unstable aluminium chemistry on Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Arctic char (Salvelinus alpinus) were exposed to a non-steady-state Al-rich medium (pH 5.8, total Al 480 µg·L-1, total organic C 3.0 mg C·L-1, Ca2+ 2.9 mg·L-1, temperature 7.5°C). An Al-poor medium (pH 5.2 and 5.8, total Al 99 µg·L-1, total organic C 3.0 mg C·L-1, Ca2+ 2.9 mg·L-1, temperature 8.0°C) acted as control. The Al-rich medium was acutely toxic to the Arctic char. Total mortality (percent) and mortality rate (LT50) were highest in fish exposed to the Al-rich medium immediately after mixing and decreased systematically with water residence time (e.g., from 65 h at 1 min to 124 h at 3 min to more than 400 h at 15 min). Gill morphology changes, Al gill deposition, and haematological parameters revealed significant effects of Al, which all correlated with water residence time. Signs of acclimation or high difference in Al tolerance between individuals were observed. This indicates that effects of Al in fish are dependent on the degree of Al polymerisation and supports earlier indications that Arctic char are relatively tolerant of acidic Al-rich water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».