Goldnanopartikel in Biologie und Medizin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Goldkolloide werden in Chemie, Biologie, Technik und Medizin häufig eingesetzt. Heute kann man diese Materialien reproduzierbar herstellen, mit einer scheinbar unbegrenzten Zahl an funktionellen Gruppen chemisch modifizieren und – in bestimmten Fällen – bis hinab zur Ebene einzelner Atome charakterisieren. Dieser Aufsatz behandelt neuere Entwicklungen hinsichtlich Synthese und Biokonjugation von Goldnanokonjugaten sowie deren Verwendung in Zellen. Es gibt heute viele Beispiele für hochempfindliche und selektive Assays auf der Basis von Goldkonjugaten. In den letzten Jahren war der Fokus auf den Einsatz solcher Materialien in der Therapie gerichtet. Strukturen, die als genregulierende Agentien, Wirkstofftransporter, Bildgebungsagentien und lichtempfindliche Therapeutika fungieren, wurden entwickelt und in Verbindung mit Zellen und vielen schwächenden Krankheiten erforscht. Diese Strukturen wurden nicht einfach als Alternativen zu molekularen Systemen gewählt, sondern weil ihre neuen physikalischen und chemischen Eigenschaften ihnen in zellulären und medizinischen Anwendungen erhebliche Vorteile verschaffen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».