Associated risk factors for silent cerebral infarcts in sickle cell anemia: low baseline hemoglobin, sex, and relative high systolic blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
The most common form of neurologic injury in sickle cell anemia (SCA) is silent cerebral infarction (SCI). In the Silent Cerebral Infarct Multi-Center Clinical Trial, we sought to identify risk factors associated with SCI. In this cross-sectional study, we evaluated the clinical history and baseline laboratory values and performed magnetic resonance imaging of the brain in participants with SCA (HbSS or HbSβ° thalassemia) between the ages of 5 and 15 years with no history of overt stroke or seizures. Neuroradiology and neurology committees adjudicated the presence of SCI. SCIs were diagnosed in 30.8% (251 of 814) participants who completed all evaluations and had valid data on all prespecified demographic and clinical covariates. The mean age of the participants was 9.1 years, with 413 males (50.7%). In a multivariable logistic regression analysis, lower baseline hemoglobin concentration (P < .001), higher baseline systolic blood pressure (P = .018), and male sex (P = .030) were statistically significantly associated with an increased risk of an SCI. Hemoglobin concentration and systolic blood pressure are risk factors for SCI in children with SCA and may be therapeutic targets for decreasing the risk of SCI. This study is registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00072761.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».