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Enregistrement W2060761012 · doi:10.1039/c1cp22875g

Coverage-dependent adsorption geometry of octithiophene on Au(111)

2011· article· en· W2060761012 sur OpenAlexaff
Erwan Varene, Lea Bogner, Stephan Meyer, Yan Pennec, Petra Tegeder

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerPhotoemission spectroscopyIntermolecular forceDipoleAdsorptionChemistryScanning tunneling microscopeMoleculePhotoemission electron microscopySpectroscopyChemical physicsAtomic orbitalMaterials scienceMolecular physicsElectronNanotechnologyX-ray photoelectron spectroscopyElectron microscopeOpticsPhysicsPhysical chemistryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption behavior of α-octithiophene (8T) on the Au(111) surface as a function of 8T coverage has been studied with low-temperature scanning tunneling microscopy, high resolution electron energy loss spectroscopy as well as with angle-resolved two-photon photoemission and ultraviolet photoemission spectroscopy. In the sub-monolayer regime 8T adopts a flat-lying adsorption geometry. Upon reaching the monolayer coverage the orientation of 8T molecules changes towards a tilted configuration, with the long molecular axis parallel to the surface plane, facilitating attractive intermolecular π-π-interactions. The photoemission intensity from the highest occupied molecular orbitals (HOMO and HOMO - 1) possesses a strong dependence on the adsorption geometry due to the direction of the involved transition dipole moment for the respective photoemission process. The change in molecular orientation as a function of coverage in the first molecular layer mirrors the delicate balance between intermolecular and molecule/substrate interactions. Fine tuning of these interactions opens up the possibility to control the molecular structure and accordingly the desirable functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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