Isotopic fractionation and turnover in captive Garden Warblers (<i>Sylvia borin</i>): implications for delineating dietary and migratory associations in wild passerines
Notice bibliographique
Résumé
There is currently a great deal of interest in using stable-isotope methods to investigate diet and migratory connections in wild passerines. To apply these methods successfully, it is important to understand how stable isotopes discriminate or change between diet and the tissue of interest and what the element-turnover rates are in metabolically active tissues. Of particular use are studies that sample birds non-destructively through the use of blood and feathers. We investigated patterns of isotopic discrimination between diet and blood and feathers of Garden Warblers (Sylvia borin) raised on an isotopically homogeneous diet (48% C, 5% N) and then switched to one of two experimental diets, mealworms (56.8% C, 8.3% N) and elderberries, Sambucus niger (47.4% C, 1.5% N). We established that the discrimination factors between diet and blood appropriate for stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotopes are +1.7‰ and +2.4‰, respectively. For feathers, these values were +2.7‰ and +4‰, respectively. Turnover of elemental nitrogen in whole blood was best approximated by an exponential-decay model with a half-life of 11.0 ± 0.8 days (mean ± SD). Corresponding turnover of carbon was estimated to range from 5.0 ± 0.7 to 5.7 ± 0.8 days. We conclude that this decoupling of nitrogen- and carbon-turnover rates can be explained by differences in metabolic routing of dietary macromolecules. Our results suggest that tracking frugivory in migratory passerines that switch diets between insects and fruits may be complicated if only a trophic-level estimate is made using δ 15 N measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».