Visual health assessment of North Atlantic right whales (<i>Eubalaena glacialis</i>) using photographs
Notice bibliographique
Résumé
Although trends in reproduction, mortality, and entanglement events have been analyzed for the endangered North Atlantic right whale (Eubalaena glacialis) population, no method has been available to assess individual right whale health. Here, we describe a technique for assessing health based on evaluation of selected physical parameters from archived photographs of right whales. A scoring system was developed to assess body and skin condition, blowhole cyamids, and rake marks in over 200 000 photographs. Comparison of body condition scores of females during calving and noncalving years found that females were significantly thinner in calving years and in the year after calving compared with the year before calving, showing that changes in body condition known to occur during the reproductive cycle can be successfully evaluated from photographs. Comparison of scores for all parameters between living whales and whales with more than a 5-year gap in sighting history ("presumed dead") found that presumed dead whales received health assessment scores indicating compromised health with body condition emerging as a key visual indicator. This health assessment method provides a new tool to monitor health trends in right whales at individual and population levels and may provide a model for assessments of other well-photographed cetaceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».