Effects of fast neutrons on chromatin: dependence on chromatin structure
Notice bibliographique
Résumé
The effects of fast neutrons (10-100 Gy) on chromatin extracted from normal (liver of Wistar rats) and tumor (Walker carcinosarcoma maintained on Wistar rats) tissues were compared. The spectroscopic assays used were (i) chromatin intrinsic fluorescence, (ii) time-resolved fluorescence of chromatin - proflavine complexes, and (iii) fluorescence resonance energy transfer (FRET) between dansyl chloride and acridine orange coupled to chromatin. For both normal and tumor chromatin, the intensity of intrinsic fluorescence specific for acidic and basic proteins decreased with increasing dose. The relative contributions of the excited-state lifetime of proflavine bound to chromatin were reduced upon fast-neutron irradiation, indicating a decrease in the proportion of chromatin DNA available for ligand binding. The Forster energy transfer efficiencies were also modified by irradiation. These effects were larger for chromatin from tumor tissue. In the range 0-100 Gy, fast neutrons induced alterations in DNA and acidic and basic proteins, as well as in global chromatin structure. The radiosensitivity of chromatin extracted from tumor tissue seems to be higher than that of chromatin extracted from normal tissue, probably because of its higher euchromatin (loose)--heterochromatin (compact) ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».