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Enregistrement W2060768766 · doi:10.1109/educon.2015.7096062

Dynamic publishing and availability management of virtual machines in Virtual Organization

2015· article· en· W2060768766 sur OpenAlexaff
Amadou Dahirou Gueye, Davy Edgard Moussavou, Hamadou Saliah-Hassane, Samuel Ouya, Ibrahima Sanogo, Claude Lishou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Resource Management
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVirtual organizationProtocol (science)Context (archaeology)Shared resourceResource (disambiguation)Virtual machineWorld Wide WebResource management (computing)Knowledge managementComputer securityDistributed computingComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, universities and research institutes are more and more feeling the need to establish collaboration networks for sharing skills, as well as material, human, software and virtualized resources. This refers to the idea of Virtual Organizations (VOs) which allow any user of a member organization to access technological and pedagogical resources available in another partner organization. However, this collaboration, most of the time, raises some concern for member organizations. Indeed, they are afraid not to be able to use their own resources when they need to. Information on resources availability is generally static, provided at a given moment. The presence management of virtual machines with the XMPP (Extensible Messaging and Presence Protocol) protocol presents limitations in the context of a collaborative network. So, the constraints identified in terms of resource sharing, instant availability and restrictions are the main obstacles to setting up such a virtual organization. This paper aims to propose and implement an application that manages dynamic discovery and availability of shared virtual machines. The proposed system manages in real time the presence of a resource and its availability in terms of its occupation or use. The system will also allow a member organization to make its resources available and enjoy priority on its resources in case it needs to use them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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