Cancer treatment-related neuropathic pain: proof of concept study with menthol—a TRPM8 agonist
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Effective treatment of neuropathic pain without unacceptable side effects is challenging. Cancer sufferers increasingly live with long-term treatment-related neuropathic pain, resulting from chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) or surgical scars. This proof-of-concept study aimed to determine whether preclinical evidence for TRPM8 ion channels in sensory neurons as a novel analgesic target could be translated to clinical benefit in patients with neuropathic pain, using the TRPM8 activator menthol. PATIENTS AND METHODS: Patients with problematic treatment-related neuropathic pain underwent a baseline assessment using validated questionnaires, psychophysical testing, and objective functional measures. The painful area was treated with topical 1 % menthol cream twice daily. Assessments were repeated at 4-6 weeks. The primary outcome was the change in Brief Pain Inventory total scores at 4-6 weeks. Secondary outcomes included changes in function, mood and skin sensation. RESULTS: Fifty-one patients (female/male, 32/19) were recruited with a median age of 61 (ranging from 20 to 89). The commonest aetiology was CIPN (35/51), followed by scar pain (10/51). Thirty-eight were evaluable on the primary outcome. Eighty-two per cent (31/38) had an improvement in total Brief Pain Inventory scores (median, 47 (interquartile range, 30 to 64) to 34 (6 to 59), P < 0.001). Improvements in mood (P = 0.0004), catastrophising (P = 0.001), walking ability (P = 0.008) and sensation (P < 0.01) were also observed. CONCLUSION: This proof-of-concept study indicates that topical menthol has potential as a novel analgesic therapy for cancer treatment-related neuropathic pain. Improvements in patient-rated measures are supported by changes in objective measures of physical function and sensation. Further systematic evaluation of efficacy is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».